QUAntification des incertitudes et Sensibilité des modèles de Prédiction d'Epuisement des Zones sources
Projet QUASPER - APR GESIPOL 2020
Présentation
Dans le domaine des Sites et Sols Pollués (SSP), dans le cadre de Plans de gestion (PG) et de Plans de conception des travaux (PCT), les modèles numériques de prédiction de l’évolution des zones sources de pollution situées dans les matrices de sols sont utiles pour disposer d’éléments techniques pour le choix et le dimensionnement des solutions de gestion (estimation de l’efficacité, durées et coûts de traitement nécessaires pour alimenter le bilan coûts/avantages, …). La modélisation numérique est un outil puissant, capable de tenir compte de l’hétérogénéité des milieux (par exemple une nappe d’eau souterraine influencée par de multiples pompages, drains ou parois étanches) et de la complexité des processus quand les méthodes empiriques ou analytiques sont limitées. A ce jour, les modèles numériques ne sont pas toujours utilisés dans les études commerciales pour plusieurs raisons : temps de réalisation et complexité de mise en oeuvre importants, incertitudes sur les résultats insuffisamment maîtrisées, déficit de caractérisation des paramètres.
Dans ce contexte, le projet QUASPER vise à faciliter et à sécuriser la réalisation des études de modélisation du devenir des sources de pollution. Pour cela, plusieurs axes de travail ont été adoptés :
- l’amélioration de la compréhension des paramètres clés qui pilotent l’évolution des zones sources de pollution ;
- l’identification des situations dans lesquelles une simplification de la modélisation est possible et ;
- la quantification systématique des incertitudes sur les résultats de modélisation.
Caractéristiques
- Date de mise en ligne
- 18/06/2026
- Type de document
- Etude/Recherche
- Nb. de pages
- 108 P
Dans le domaine des Sites et Sols Pollués (SSP), dans le cadre de Plans de gestion (PG) et de Plans de conception des travaux (PCT), les modèles numériques de prédiction de l’évolution des zones sources de pollution situées dans les matrices de sols sont utiles pour disposer d’éléments techniques pour le choix et le dimensionnement des solutions de gestion (estimation de l’efficacité, durées et coûts de traitement nécessaires pour alimenter le bilan coûts/avantages, …). La modélisation numérique est un outil puissant, capable de tenir compte de l’hétérogénéité des milieux (par exemple une nappe d’eau souterraine influencée par de multiples pompages, drains ou parois étanches) et de la complexité des processus quand les méthodes empiriques ou analytiques sont limitées. A ce jour, les modèles numériques ne sont pas toujours utilisés dans les études commerciales pour plusieurs raisons : temps de réalisation et complexité de mise en oeuvre importants, incertitudes sur les résultats insuffisamment maîtrisées, déficit de caractérisation des paramètres.
Dans ce contexte, le projet QUASPER vise à faciliter et à sécuriser la réalisation des études de modélisation du devenir des sources de pollution. Pour cela, plusieurs axes de travail ont été adoptés :
- l’amélioration de la compréhension des paramètres clés qui pilotent l’évolution des zones sources de pollution ;
- l’identification des situations dans lesquelles une simplification de la modélisation est possible et ;
- la quantification systématique des incertitudes sur les résultats de modélisation.
- Auteurs
- GINGER BURGEAP PITAVAL David MICHELOT Claude CHASSAIN-NELY Floriane SERVICE Gestion COME Jean-Marie CASTEL Virginie PHIMECA YALAMAS Thierry GIRARD Sylvain GILBERT Nathalie CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE GOLFIER Fabrice DEVAUX Nathalie HELMER-LAURENT Edwige OUDIN Olivier MARECHAL Stéphanie
- Public(s)
- Entreprises et fédérations professionnelles Monde de la recherche Bureaux d'études
- Type de document
- Etude/Recherche
- Thématique
- Urbanisme, territoires et sols
- Collection
- Expertises
- Date d'édition
- 04/2026
- Date de mise en ligne
- 18/06/2026
- Nb. de pages
- 108 P
- Langue
- Français
QUAntification des incertitudes et Sensibilité des modèles de Prédiction d'Epuisement des Zones sources
Découvrez aussi
Mis en ligne le : 06/02/2017
Mis en ligne le : 29/05/2026
Mis en ligne le : 27/05/2025
Mis en ligne le : 26/11/2025
Mis en ligne le : 26/11/2025
Mis en ligne le : 23/01/2026