Mis en ligne le : 29/09/2025
Intégrer l'effet cocktail en analyse de cycle de vie
Projet TAILORED
Présentation
Ce rapport présente les résultats du projet Tailored, financé par l'ADEME. Les méthodes d'analyse du cycle de vie (ACV) reposent sur des facteurs de caractérisation mono-substance, supposant implicitement que les substances co-émises agissent indépendamment. Cette étude lève cette limitation en développant un cadre de preuve-de-concept pour intégrer l'effet cocktail (toxicité des mélanges) dans l'analyse d'impact du cycle de vie (AICV).
Le cadre combine la modélisation dose-réponse mono-substance avec une référence d'action indépendante (IA), et quantifie les écarts via un modèle additif généralisé (GAM) appliqué à des données expérimentales de toxicité de mélanges. Les EC10 conditionnelles sont extraites et utilisées pour ajuster les HC20 et les facteurs d'effet. L'approche a été testée sur deux mélanges binaires (zinc-cyperméthrine et cuivre-cadmium) chez le crustacé Gammarus fossarum, et validée par simulation.
Des interactions antagonistes significatives ont été détectées pour les deux mélanges, réduisant les facteurs d'effet d'environ 15 % (Cu-Cd) et 11 % (Zn-Cyperméthrine). Ces effets, intégrables dans les facteurs de caractérisation sans modifier la formule devenir-exposition-effet, démontrent la faisabilité d'une AICV tenant compte des mélanges. Le cadre proposé constitue la première voie opérationnelle pour intégrer des interactions quantifiées expérimentalement dans les facteurs de caractérisation de l'ACV...
Caractéristiques
- Date de mise en ligne
- 07/10/2026
- Type de document
- Etude/Recherche
- Nb. de pages
- 92 P
Présentation
Ce rapport présente les résultats du projet Tailored, financé par l'ADEME. Les méthodes d'analyse du cycle de vie (ACV) reposent sur des facteurs de caractérisation mono-substance, supposant implicitement que les substances co-émises agissent indépendamment. Cette étude lève cette limitation en développant un cadre de preuve-de-concept pour intégrer l'effet cocktail (toxicité des mélanges) dans l'analyse d'impact du cycle de vie (AICV).
Le cadre combine la modélisation dose-réponse mono-substance avec une référence d'action indépendante (IA), et quantifie les écarts via un modèle additif généralisé (GAM) appliqué à des données expérimentales de toxicité de mélanges. Les EC10 conditionnelles sont extraites et utilisées pour ajuster les HC20 et les facteurs d'effet. L'approche a été testée sur deux mélanges binaires (zinc-cyperméthrine et cuivre-cadmium) chez le crustacé Gammarus fossarum, et validée par simulation.
Des interactions antagonistes significatives ont été détectées pour les deux mélanges, réduisant les facteurs d'effet d'environ 15 % (Cu-Cd) et 11 % (Zn-Cyperméthrine). Ces effets, intégrables dans les facteurs de caractérisation sans modifier la formule devenir-exposition-effet, démontrent la faisabilité d'une AICV tenant compte des mélanges. Le cadre proposé constitue la première voie opérationnelle pour intégrer des interactions quantifiées expérimentalement dans les facteurs de caractérisation de l'ACV...
Caractéristiques
- Auteurs
- INRAe LBE - LABORATOIRE DE BIOTECHNOLOGIE DE L'ENVIRONNEMENT ITAP RIVERLY
- Public(s)
- Monde de la recherche
- Type de document
- Etude/Recherche
- Thématique
- Recherche et Innovation
- Collection
- Expertises
- Date d'édition
- 10/2026
- Date de mise en ligne
- 07/10/2026
- Nb. de pages
- 92 P
- Langue
- Français
Intégrer l'effet cocktail en analyse de cycle de vie
Découvrez aussi
Mis en ligne le : 29/09/2025
Mis en ligne le : 25/09/2025
Mis en ligne le : 22/06/2026
Mis en ligne le : 22/06/2026
