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Traitement intelligent des données énergétiques manquantes ou erronnées

Neuf

L'objectif du projet est de développer une brique logicielle associée à une méthodologie permettant le traitement intelligent de tous types de données énergétiques. Cette solution détectera et corrigera automatiquement les données manquantes ou erronées issues de chaines de mesures du secteur industriel. Cette solution sera alors proposée aux industriels en[…]  Plus de détails

Déclinaisons

Fiche technique

Auteurs ADEME
Co-auteur(s) AUTOMATIQUE ET INDUSTRIE
Public(s) Secteur de la recherche
Thématique Recherche et Innovation
Collection Ils l'ont fait
Éditeur(s) ADEME
Date d'édition 2016
Type de document Retour d’expérience
Nb. de pages 1 P
Format pdf/A4
Langue FR
Thématique IA Industrie et Agriculture
Financement IA Initiative PME

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L'objectif du projet est de développer une brique logicielle associée à une méthodologie permettant le traitement intelligent de tous types de données énergétiques. Cette solution détectera et corrigera automatiquement les données manquantes ou erronées issues de chaines de mesures du secteur industriel. Cette solution sera alors proposée aux industriels en s'appuyant sur un démonstrateur. Cette solution de traitement de données Big data sera interopérable avec la plupart des bases de données énergétiques.