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TIDEME
Traitement intelligent des données énergétiques manquantes ou erronnées
Neuf
L'objectif du projet est de développer une brique logicielle associée à une méthodologie permettant le traitement intelligent de tous types de données énergétiques. Cette solution détectera et corrigera automatiquement les données manquantes ou erronées issues de chaines de mesures du secteur industriel. Cette solution sera alors proposée aux industriels en[…] Plus de détails
Fiche technique
| Auteurs | ADEME |
| Co-auteur(s) | AUTOMATIQUE ET INDUSTRIE |
| Public(s) | Secteur de la recherche |
| Thématique | Recherche et Innovation |
| Collection | Ils l'ont fait |
| Éditeur(s) | ADEME |
| Date d'édition | 2016/01 |
| Nb. de pages | 1 P |
| Format | pdf/A4 |
| Langue | FR |
| Thématique IA | Industrie et Agriculture |
| Financement IA | Initiative PME |
| Périmètre de publication | National |
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L'objectif du projet est de développer une brique logicielle associée à une méthodologie permettant le traitement intelligent de tous types de données énergétiques. Cette solution détectera et corrigera automatiquement les données manquantes ou erronées issues de chaines de mesures du secteur industriel. Cette solution sera alors proposée aux industriels en s'appuyant sur un démonstrateur. Cette solution de traitement de données Big data sera interopérable avec la plupart des bases de données énergétiques.