OPTIM'IA - Décarboner le dernier kilomètre par l'IA logistique

OPTIM'IA - Décarboner le dernier kilomètre par l'IA logistique

Projet lauréat France 2030

Présentation

OPTIM'IA vise à décarboner les derniers kilomètres de livraisons via quatre axes : (1) Concevoir un Plan de Transport Bas Carbone (PTBC) avec massification urbaine et flottes décarbonées, (2) Optimiser les flux nationaux par modélisation numérique et jumeaux numériques (REMUS), (3) Automatiser le remplissage des navettes via IA générative (NOE), (4) Développer une solution prédictive d'optimisation des ordres de distribution (ODRIA).

Lire la suite

Caractéristiques

Date de mise en ligne
17/09/2026
Type de document
Retour d'expérience
Nb. de pages
2p.
Voir tout
Présentation

OPTIM'IA vise à décarboner les derniers kilomètres de livraisons via quatre axes : (1) Concevoir un Plan de Transport Bas Carbone (PTBC) avec massification urbaine et flottes décarbonées, (2) Optimiser les flux nationaux par modélisation numérique et jumeaux numériques (REMUS), (3) Automatiser le remplissage des navettes via IA générative (NOE), (4) Développer une solution prédictive d'optimisation des ordres de distribution (ODRIA).

Liste des documents

OPTIM'IA - Décarboner le dernier kilomètre par l'IA logistique

PDF - 484.47KB

Caractéristiques
Auteurs
SIDER
Public(s)
Monde de la recherche
Type de document
Retour d'expérience
Thématique
Mobilité et transports
Collection
Ils l'ont fait
Date d'édition
09/2026
Date de mise en ligne
17/09/2026
Nb. de pages
2p.
Langue
Français

OPTIM'IA - Décarboner le dernier kilomètre par l'IA logistique

Avant de pouvoir télécharger ce document, merci de renseigner votre courriel.

Les champs commençant par un astérisque (*) sont obligatoires

Un lien de validation va vous être envoyé afin de confirmer votre courriel.

Découvrez aussi