Chaque année, des flux considérables d’oiseaux migrent et traversent le territoire national, survolant terre et mer. Pour autant, les connaissances sur les parcours migratoires des oiseaux et notamment la nuit sont encore parcellaires. En parallèle l’espace aérien est soumis à une artificialisation croissante liée au développement de l’éolien terrestre et marin. Dans un objectif de dérisquage de ces projets, à la fois pour la planification que pour limiter les risques d’interaction, le développement d’un outil précis de détection des oiseaux sur l'ensemble du territoire est un enjeu stratégique. L'ambition du projet SEMAFOR (ObServation et prEdiction de la Migration de l’AviFaune depuis les radars météORologiques) était donc de développer un observatoire en temps réel des oiseaux migrateurs à haute résolution à partir du réseau français de radars météorologiques, et de proposer un outil de prévision des passages migratoires.

Ce projet a permis d’implémenter et de calibrer un algorithme de détection des flux d’oiseaux migrateurs nocturnes en temps réel, en utilisant les radars météorologiques métropolitains double-polarisés de bandes « C » et « S ». Cela a conduit à la création d'une base de données décrivant les migrations pré- et postnuptiales de 2013 à 2023. De plus, des outils d’interpolation spatiale ont été développés pour fournir une cartographie 3D de ces migrations sur l’ensemble du territoire métropolitain et de ses façades maritimes. Une interface web, hébergée par Météo-France, a également été testée pour visualiser ces flux. Enfin, différents modèles de prévision des flux migratoires ont été proposés et leurs performances ont été évaluées par rapport aux modèles de l’état de l’art. Ces travaux ont permis de mieux comprendre les liens entre l’intensité de flux d’oiseaux observés et les conditions météorologiques locales et continentales associées, améliorant ainsi les prévisions des épisodes de migration les plus intenses.

Ces travaux démontrent l’intérêt des radars météorologiques pour le suivi en temps réel et la prévision de la migration des oiseaux nocturnes sur le territoire métropolitain. En particulier, la mise en place d’une plateforme de visualisation des flux d’oiseaux en temps réel et la production d’un système d’alerte des flux d’oiseaux les plus intenses, 72 heures à l’avance, semblent réalisables à court terme moyennant des développements d’ingénierie logicielle. Cependant, les approches présentées sont actuellement insuffisantes pour estimer les flux d’oiseaux diurnes et pour décrire avec précision la migration des oiseaux en mer et sur les zones côtières. Plusieurs pistes d’améliorations et des résultats préliminaires sont proposés afin de pallier ces difficultés. Cela inclut notamment l’analyse comparée de données de radars météorologiques et de données additionnelles (radars ornithologiques, données de sciences participatives, données de baguages, etc.) afin d’améliorer la précision des détections, classification et quantification d’oiseaux par radar météorologiques.