
TIDEME
Traitement intelligent des données énergétiques manquantes ou erronnées
Présentation
L'objectif du projet est de développer une brique logicielle associée à une méthodologie permettant le traitement intelligent de tous types de données énergétiques. Cette solution détectera et corrigera automatiquement les données manquantes ou erronées issues de chaines de mesures du secteur industriel. Cette solution sera alors proposée aux industriels en s'appuyant sur un démonstrateur. Cette solution de traitement de données Big data sera interopérable avec la plupart des bases de données énergétiques.
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Caractéristiques
- Date de mise en ligne
- 28/09/2016
- Type de document
- Retour d'expérience
- Nb. de pages
- 1 P
Présentation
L'objectif du projet est de développer une brique logicielle associée à une méthodologie permettant le traitement intelligent de tous types de données énergétiques. Cette solution détectera et corrigera automatiquement les données manquantes ou erronées issues de chaines de mesures du secteur industriel. Cette solution sera alors proposée aux industriels en s'appuyant sur un démonstrateur. Cette solution de traitement de données Big data sera interopérable avec la plupart des bases de données énergétiques.
Caractéristiques
- Auteurs
-
ADEME
- Public(s)
-
Monde de la recherche
- Type de document
-
Retour d'expérience
- Thématique
-
Industrie et production durable
- Collection
-
Ils l'ont fait
- Date d'édition
-
01/2016
- Date de mise en ligne
-
28/09/2016
- Nb. de pages
-
1 P
- Format
-
pdf/A4
- Langue
-
Français
- Périmètre de publication
-
National